AI應(yīng)用進(jìn)入躁動(dòng)期:先落地、后盈利,如何平衡投入?

2024-07-09 05:00:00 21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道 陶力,實(shí)習(xí)生姜子翼

經(jīng)歷了三天的熱潮后,2024世界人工智能大會(huì)暨人工智能全球治理高級(jí)別會(huì)議落下帷幕。

7月6日晚,組委會(huì)發(fā)布數(shù)據(jù)顯示,會(huì)議期間共產(chǎn)生126個(gè)項(xiàng)目采購(gòu)需求,預(yù)計(jì)意向采購(gòu)金額150億元;同時(shí)有24個(gè)重大產(chǎn)業(yè)項(xiàng)目簽約,預(yù)計(jì)總投資額超過(guò)400億元,涵蓋大模型、具身智能和智算生態(tài)等領(lǐng)域。

人工智能不斷助力培育新產(chǎn)業(yè)、催生新模式、形成新動(dòng)能。金融、醫(yī)療、機(jī)器人等都被認(rèn)為是大模型落地的重要方向,多元化的應(yīng)用場(chǎng)景井噴式涌現(xiàn)。多位國(guó)內(nèi)外產(chǎn)業(yè)風(fēng)向標(biāo)人物基于各自不同的產(chǎn)業(yè)實(shí)踐,對(duì)于AI如何引領(lǐng)生產(chǎn)力變革進(jìn)行了深入的解讀。

盡管不同行業(yè)人士表達(dá)了對(duì)AI治理的擔(dān)憂,但也有受訪者樂(lè)觀認(rèn)為,伴隨社會(huì)的進(jìn)步和技術(shù)的發(fā)展,今天的擔(dān)憂會(huì)被明天逐一消解。眼下,無(wú)論是對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)大廠還是創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),仍然是一個(gè)投入和積累期,如何將應(yīng)用真正落到場(chǎng)景,并真正解決問(wèn)題是重中之重,而“盈利”的事還要交給明天。

垂直模型差異化

一個(gè)由AI驅(qū)動(dòng)的未來(lái)世界是什么樣子?或許在世界人工智能大會(huì)的展覽區(qū)可以找到答案,這也是每屆大會(huì)最吸引觀眾的地方。

展覽展示是歷屆世界人工智能大會(huì)最吸引普通觀眾參與的部分。今年大會(huì)展覽持續(xù)擴(kuò)容升級(jí),展覽規(guī)模、參展企業(yè)數(shù)、亮點(diǎn)展品數(shù)、首發(fā)新品數(shù)均達(dá)歷史最高。據(jù)了解,今年來(lái)到展館現(xiàn)場(chǎng)的將有超過(guò)40款智能機(jī)器人,其中人形機(jī)器人約25款;在大模型領(lǐng)域,文生文、文生圖、文生視頻模型、端側(cè)模型、開(kāi)源模型等也集體亮相。

從娛樂(lè)社交到辦公學(xué)習(xí),再到智能制造、工業(yè)領(lǐng)域,大模型都在發(fā)揮不同的優(yōu)勢(shì)。大會(huì)期間,諸如文心一言、阿里通義、商湯日日新5o、螞蟻百靈等通用大模型也悉數(shù)亮相。一方面,這些通用大模型不斷迭代;另一方面,由其衍生出的生態(tài)圈也日益繁茂。

然而,對(duì)于每一個(gè)垂直類模型來(lái)說(shuō),都需要在自己的領(lǐng)域內(nèi)進(jìn)行更多積累,從而形成差異化落地。

一名不愿具名的業(yè)內(nèi)人士告訴21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者,一家大模型企業(yè)去年收入還有幾億元,到了今年上半年只有幾千萬(wàn)元。斷層式下滑背后,是互聯(lián)網(wǎng)大廠今年不約而同在大模型應(yīng)用上的發(fā)力?!敖衲昴憧从袔准疫€在談大模型?都在談具體應(yīng)用了?!?/p>

對(duì)此,中信建投人工智能首席分析師于芳博認(rèn)為,國(guó)內(nèi)大模型應(yīng)用分為三類,一是強(qiáng)者恒強(qiáng)的C端云上應(yīng)用,二是百花齊放的B端應(yīng)用,三是AI PC、智能家居等端側(cè)應(yīng)用。在他看來(lái),今年以來(lái),國(guó)內(nèi)C端基礎(chǔ)大模型進(jìn)步速度較快,整體能力提升,成本下降速度也很快。目前,該領(lǐng)域已經(jīng)處于搏殺階段。

而另一批B端大模型在政策層面支持力度大,比如強(qiáng)化人工智能在交通、能源、水利、應(yīng)急等諸多領(lǐng)域融合。在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪的多家企業(yè)和投研人士看來(lái),仍然需要先解決問(wèn)題,才有留在牌桌上的機(jī)會(huì)。

對(duì)于大廠來(lái)說(shuō),則是更多與自身主營(yíng)業(yè)務(wù)形成賦能和閉環(huán)。螞蟻集團(tuán)CTO何征宇在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道等媒體采訪時(shí)坦言,今天談?wù)揂I商業(yè)化為時(shí)過(guò)早,它可能就像二十年前的互聯(lián)網(wǎng)剛剛出現(xiàn),當(dāng)時(shí)預(yù)計(jì)產(chǎn)業(yè)規(guī)模很小,而AI的未來(lái)一定會(huì)更加廣闊。

“嚴(yán)謹(jǐn)”AI的挑戰(zhàn)

沒(méi)有人會(huì)錯(cuò)過(guò)新一輪產(chǎn)業(yè)革命的機(jī)會(huì),AI真正的“iPhone”時(shí)刻到來(lái)還有多遠(yuǎn)?

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者梳理發(fā)現(xiàn),市場(chǎng)上可供使用的應(yīng)用不下百余種。當(dāng)支付寶開(kāi)發(fā)出智能助理幫你辦事處理日常時(shí),微信也推出了元寶小程序,實(shí)現(xiàn)AI搜索、文檔總結(jié)和AI作圖功能。與此同時(shí),阿里云旗下通義App也上線AI畫(huà)具“追星星的AI”,這是國(guó)內(nèi)首個(gè)關(guān)照孤獨(dú)癥兒童的AI繪本工具。

盡管各種應(yīng)用層出不窮,要做到可信賴的“嚴(yán)謹(jǐn)”AI是行業(yè)的共識(shí),也是方向。

值得注意的是,螞蟻集團(tuán)一連對(duì)外展示的三個(gè)“AI管家”,分別對(duì)應(yīng)金融、醫(yī)療和生活場(chǎng)景。在這些場(chǎng)景下,AI為用戶提供的是專業(yè)服務(wù),而不是簡(jiǎn)單的聊天式對(duì)話或者做圖,需要在對(duì)話交互之后配合理財(cái)分析、輔助診療、消費(fèi)預(yù)定等一系列服務(wù)。

螞蟻集團(tuán)大模型應(yīng)用部總經(jīng)理顧進(jìn)杰介紹稱,上述場(chǎng)景包含生活、醫(yī)療、金融,它背后都有一個(gè)共性,可以簡(jiǎn)單定義為“嚴(yán)謹(jǐn)行業(yè)的AI應(yīng)用”,在嚴(yán)謹(jǐn)?shù)男袠I(yè)里,對(duì)服務(wù)的質(zhì)量、準(zhǔn)確性、全鏈路關(guān)注更高。

與娛樂(lè)行業(yè)不一樣,這些需要高度正確的領(lǐng)域需要解決什么問(wèn)題?他思考的結(jié)果是它們需要專業(yè)的特定領(lǐng)域知識(shí)。

因此,AI不能再一本正經(jīng)地“胡說(shuō)八道”。令人欣慰的是,AI正在重塑科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新范式。正如專家們?cè)谡搲纤?,大模型?nèi)部壓縮著世界知識(shí),不確定生成的特性或?qū)椭祟惔蚱撇煌瑢W(xué)科領(lǐng)域的知識(shí)繭房,完成創(chuàng)新探索。譬如,天文學(xué)作為海量數(shù)據(jù)學(xué)科,是AI應(yīng)用和驅(qū)動(dòng)科學(xué)發(fā)現(xiàn)的最佳場(chǎng)景之一。

“技術(shù)方面我們注意到三點(diǎn),第一是大模型與大規(guī)模知識(shí)引擎相關(guān);第二是復(fù)雜推理需要復(fù)雜推理的框架,很多產(chǎn)業(yè)應(yīng)用都看到這個(gè)方向;第三是未來(lái)新的生成式應(yīng)用需要多智能體生態(tài)協(xié)作。”顧進(jìn)杰認(rèn)為未來(lái)要深入產(chǎn)業(yè)、機(jī)構(gòu)一起合作才能保證端到端的體驗(yàn)。

從去年的“百?!贝髴?zhàn)到今年創(chuàng)新應(yīng)用深水區(qū),在產(chǎn)業(yè)落地層面還面臨很多新的挑戰(zhàn)。AI技術(shù)快速發(fā)展為經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展帶來(lái)巨大紅利,同時(shí)也帶來(lái)深度偽造、隱私保護(hù)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)爭(zhēng)議等諸多風(fēng)險(xiǎn)挑戰(zhàn)。

促進(jìn)人工智能開(kāi)發(fā)與安全,人工智能的全球治理和倫理問(wèn)題是無(wú)法避免的重大課題,亟需通過(guò)對(duì)話與合作凝聚共識(shí)。

上海人工智能實(shí)驗(yàn)室主任、首席科學(xué)家周伯文坦言,眼下AI發(fā)展是失衡的,AI模型安全遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于性能,失衡的背后是兩者在人才密集度、商業(yè)驅(qū)動(dòng)力、算力投入度上的巨大差異。長(zhǎng)期來(lái)看,人工智能要大體找到平衡,否則會(huì)阻礙技術(shù)和產(chǎn)業(yè)應(yīng)用的發(fā)展。

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