21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者申俊涵北京報(bào)道

近期，由美國(guó)人工智能公司OpenAI開(kāi)發(fā)的聊天機(jī)器人模型ChatGPT火遍全網(wǎng)。其上線(xiàn)兩個(gè)月后，月活用戶(hù)已經(jīng)超過(guò)1億人，堪稱(chēng)史上用戶(hù)增長(zhǎng)速度最快的消費(fèi)級(jí)應(yīng)用程序。

在創(chuàng)投圈，ChatGPT也成為了投資人討論研究的熱點(diǎn)?！癈hatGPT引領(lǐng)了今年的第一個(gè)超級(jí)風(fēng)口，它不僅是一陣風(fēng)潮，而是標(biāo)志著人工智能進(jìn)入下一階段。”一位來(lái)自科技行業(yè)的投資人對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說(shuō)。

同時(shí)，多位投資人對(duì)記者表示，目前國(guó)內(nèi)大廠(chǎng)短期內(nèi)想推出類(lèi)似產(chǎn)品，仍具有一定難度。但可以確定的是，人們對(duì)AI行業(yè)的認(rèn)知在往樂(lè)觀(guān)的方向轉(zhuǎn)化，AI的發(fā)展將進(jìn)入快車(chē)道。尤其是ChatGPT所在的AIGC(AI-Generated Content)賽道，正引發(fā)越來(lái)越多投資機(jī)構(gòu)的搶灘布局。

ChatGPT掀起新一輪AI熱潮

近年，人工智能一直是科技界火熱的話(huà)題，人們對(duì)智能語(yǔ)音助手也并不陌生。但在商業(yè)上，這項(xiàng)技術(shù)始終沒(méi)有足夠成熟廣泛的應(yīng)用。ChatGPT的出現(xiàn)，讓事情發(fā)生了改變。

明勢(shì)資本合伙人夏令對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，相比上一代NLP技術(shù)的聊天機(jī)器人，ChatGPT以多輪次、多任務(wù)、多領(lǐng)域、高質(zhì)量的人機(jī)對(duì)話(huà)能力，展現(xiàn)了接近人類(lèi)水平的表達(dá)和理解能力，極大的擴(kuò)展了NLP技術(shù)的實(shí)用領(lǐng)域。也正因?yàn)槠鋬?yōu)秀的效果，ChatGPT短時(shí)間內(nèi)就獲得了億級(jí)用戶(hù)的參與，迅速大火。

他解釋稱(chēng)，ChatGPT是AI技術(shù)跨越的成果，與上一代NLP是不同的技術(shù)范式。上一代NLP技術(shù)主要還是使用RNN/CNN為特征提取器，將一個(gè)NLP任務(wù)拆解成分詞、句法等很多子任務(wù)，每個(gè)子任務(wù)都是一個(gè)子模型分別標(biāo)注和訓(xùn)練，導(dǎo)致最終的效果的天花板明顯。而且如果要解決不同的NLP任務(wù)都要分別訓(xùn)練微調(diào)，成本高、效率低。

新一代NLP是端到端數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的AI系統(tǒng)，在新的更優(yōu)秀的特征提取器（Transformer）基礎(chǔ)上，基于統(tǒng)一的一個(gè)語(yǔ)言大模型和人類(lèi)反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型就可以處理上千種生成類(lèi)和理解類(lèi)任務(wù)，不再拆分子任務(wù)、不需要對(duì)不同任務(wù)單獨(dú)訓(xùn)練，效果好、上限高、成本低，讓AI更大規(guī)模、更廣泛的應(yīng)用的可能性極大提高。

“ChatGPT數(shù)據(jù)體量更大、算力更強(qiáng)，更重要的是采用了開(kāi)放生態(tài)，擴(kuò)大C端用戶(hù)群。C端的免費(fèi)使用快速帶來(lái)熱度，使其變成現(xiàn)象級(jí)的應(yīng)用。從商業(yè)化角度來(lái)看，雖然ChatGPT具備To C的可能性，但短期內(nèi)To B的應(yīng)用機(jī)會(huì)更多，到To C還有距離?！?九合創(chuàng)投創(chuàng)始人王嘯對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說(shuō)。

ChatGPT大火之后，具體將被應(yīng)用在哪些領(lǐng)域？星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，ChatGPT的出現(xiàn)帶來(lái)生產(chǎn)要素的改變，它首先會(huì)顛覆搜索引擎行業(yè)，然后逐漸替代人們的一些判斷型、對(duì)話(huà)型甚至決策型的工作，在法律、商業(yè)、工程甚至藝術(shù)方面都能夠得以應(yīng)用。

高臨咨詢(xún)北美分析師Charlie Miner認(rèn)為，目前只有少數(shù)工作可以被生成式AI（例如，DALL-E 2、Stable Diffusion和 ChatGPT）真正取代，因?yàn)樗鼈冊(cè)谒俣取?zhǔn)確性和邏輯推理方面存在局限性。然而，事情正在迅速變化，進(jìn)步將以數(shù)月而不是數(shù)年來(lái)衡量。

“我們已經(jīng)可以看到，人工智能可以在許多工作中提高效率。例子包括市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)、客戶(hù)服務(wù)、研究和游戲設(shè)計(jì)?！?Charlie Miner對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道說(shuō)。目前，人類(lèi)在公共演講、團(tuán)隊(duì)管理和創(chuàng)造力等軟技能方面仍處于領(lǐng)先地位。在一兩年內(nèi)，對(duì)于整個(gè)行業(yè)來(lái)說(shuō)，了解如何讓AI為你工作有時(shí)比知道如何自己做事更重要。采用ChatGPT等AI作為免費(fèi)服務(wù)私人助理，將變得司空見(jiàn)慣。

具體到投資行業(yè)，也因ChatGPT的出現(xiàn)而帶來(lái)變化。一位來(lái)自早期投資機(jī)構(gòu)的合伙人對(duì)21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道表示，桌面研究（desk research）完全可以交給ChatGPT做，一些改變確實(shí)正在發(fā)生。

但也有投資人認(rèn)為，人工智能可以幫助創(chuàng)投機(jī)構(gòu)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，快速分析市場(chǎng)趨勢(shì)、評(píng)估投資機(jī)會(huì)等，但并不能夠替代投資人做出投資判斷。比如在早期投資過(guò)程中最重要的就是“投人”，創(chuàng)業(yè)者的情懷、決心、韌性等是機(jī)器無(wú)法判斷的，只有投資人與創(chuàng)業(yè)者打交道，才能挖掘出最合適的創(chuàng)業(yè)者。

資本搶灘投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)

ChatGPT的持續(xù)火熱，引發(fā)了國(guó)內(nèi)百度、阿里、京東等大廠(chǎng)的加碼布局。21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者采訪(fǎng)發(fā)現(xiàn)，多家投資機(jī)構(gòu)也正在搶灘投資ChatGPT所在的AIGC賽道。

“ChatGPT是GPT 3到GPT 4之間的過(guò)渡版本，本身是現(xiàn)象級(jí)風(fēng)潮。而生成式AI是長(zhǎng)期趨勢(shì)所在，隨著算法和算力的提升，大模型理論藍(lán)圖成為現(xiàn)實(shí)，實(shí)現(xiàn)了從分析到創(chuàng)造的跨越，未來(lái)將有更成熟的To B商用。”王嘯說(shuō)。

在生成式AI的浪潮下，大公司和初創(chuàng)公司各有優(yōu)勢(shì)參與其中。比如在底層的技術(shù)設(shè)施層，需要大量的研發(fā)投入，以訓(xùn)練大模型，這類(lèi)機(jī)會(huì)屬于大公司。應(yīng)用層，以及讓?xiě)?yīng)用層更好地使用大模型的中間層，將有創(chuàng)業(yè)公司的機(jī)會(huì)。創(chuàng)業(yè)公司可以輕資產(chǎn)的嘗試，更快的迭代。

“初創(chuàng)企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)壁壘在于產(chǎn)品力和場(chǎng)景適用度，通過(guò)對(duì)應(yīng)用場(chǎng)景的深入理解，以更高的生成水平，快速擴(kuò)大用戶(hù)群，從而獲得更多的數(shù)據(jù)?！蓖鯂[說(shuō)，“我們關(guān)注營(yíng)銷(xiāo)、游戲、內(nèi)容消費(fèi)等領(lǐng)域，在ChatGPT熱潮來(lái)臨之前就投資了一些在AIGC領(lǐng)域有長(zhǎng)期積累的項(xiàng)目?！?/p>

夏令認(rèn)為，AIGC是未來(lái)的趨勢(shì)，今天AIGC技術(shù)的發(fā)展只是剛剛讓技術(shù)與商業(yè)場(chǎng)景搭上了邊。從需求端來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，無(wú)論是工作還是生活場(chǎng)景，存在著海量的文字、代碼、圖片、聲音、視頻的生成和理解需求，人類(lèi)對(duì)于效率、成本和體驗(yàn)的追求是無(wú)止境的。

從供給端來(lái)看，ChatGPT背后新一代AI技術(shù)范式還在持續(xù)發(fā)展。算力成本按照摩爾定律持續(xù)降低單位成本，語(yǔ)言模型的參數(shù)量以高于摩爾定律的速度增長(zhǎng)，再加上不斷獲取的人類(lèi)反饋，效果上限高，應(yīng)用領(lǐng)域的邊界持續(xù)擴(kuò)展，未來(lái)一定會(huì)廣泛應(yīng)于與人類(lèi)生產(chǎn)生活。

這個(gè)過(guò)程中，很難說(shuō)對(duì)于大廠(chǎng)或者初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)誰(shuí)的機(jī)會(huì)更大。比如說(shuō)像國(guó)內(nèi)外的很多大廠(chǎng)一直以來(lái)都在進(jìn)行大模型的研究和訓(xùn)練，但是相對(duì)來(lái)說(shuō)他們的研究更偏向?qū)W術(shù)性，與商業(yè)落地仍有一定的距離。對(duì)于初創(chuàng)企業(yè)來(lái)說(shuō)，要搭建一個(gè)自己的大模型，對(duì)于團(tuán)隊(duì)的模型技術(shù)和商業(yè)理解也有很高的要求。

“沒(méi)有場(chǎng)景和沒(méi)有雄厚的資金，對(duì)于推動(dòng)新興技術(shù)創(chuàng)新的初創(chuàng)公司來(lái)說(shuō)不完全是劣勢(shì)。”他說(shuō)。初創(chuàng)公司不需要像大廠(chǎng)一樣，商業(yè)落地必須與自己已有的核心場(chǎng)景結(jié)合，必須考慮短期KPI。初創(chuàng)公司沒(méi)有歷史包袱，可以以需求為導(dǎo)向，結(jié)合新興技術(shù)的優(yōu)勢(shì)探索最佳的落地場(chǎng)景，可以比大廠(chǎng)更專(zhuān)注和更耐心。大廠(chǎng)研究院雖然有充足的資金很早就做前沿技術(shù)研究，但不少偏向?qū)W術(shù)性，實(shí)用性不足。初創(chuàng)公司因?yàn)橘Y金效率要求，必須從起步就考慮工程化，反而商業(yè)化可能可以做的更好。

明勢(shì)資本在2021年年底已經(jīng)在重點(diǎn)關(guān)注AIGC領(lǐng)域，并在2022年初陸續(xù)布局了幾家AIGC初創(chuàng)公司。夏令表示，在投資AIGC初創(chuàng)企業(yè)時(shí)，早期投資人首先看的是公司的能力長(zhǎng)板，希望團(tuán)隊(duì)至少要具備以下兩種能力之一：一種是以工程化思維去獨(dú)立研發(fā)先進(jìn)大模型的技術(shù)能力；一種是對(duì)下游場(chǎng)景需求的深刻洞察，能夠?qū)F(xiàn)有技術(shù)與垂直商業(yè)場(chǎng)景需求結(jié)合的產(chǎn)品力。